Android面试题9–Android系统中GC什么情况下会出现OOM

这个问题可以这样回答：

（1）数据库的cursor没有关闭。

（2）Bitmap对象不使用时没有采用recycle()释放内存。

（3）Activity中的对象的生命周期大于Activity。

（4）忘记注销监听器或者观察者。

（5）由非静态内部类导致。

（6）构造Adapter时,没有使用缓存contentview。

（7）Handler使用不当也可以造成内存泄漏的发生。

解释一下GC：

GC是垃圾收集的意思（Gabage Collection）,内存处理是编程人员容易出现问题的地方，忘记或者错误的内存回收会导致程序或系统的不稳定甚至崩溃，Java 提供的GC功能可以自动监测对象是否超过作用域从而达到自动回收内存的目的，Java语言没有提供释放已分配内存的显示操作方法。

举例说一下吧：

1、集合类泄漏

集合类如果仅仅有添加元素的方法，而没有相应的删除机制，导致内存被占用。如果这个集合类是全局性的变量 (比如类中的静态属性，全局性的 map 等即有静态引用或 final 一直指向它)，那么没有相应的删除机制，很可能导致集合所占用的内存只增不减。例如下面的例子：

Vector _Vector = new Vector(10);
for (int i = 1; i < 100; i++) {
    Object _Object = new Object();
    _Vector.add(_Object);
    _Object = null;   
}

在这个例子中，我们循环申请Object对象，并将所申请的对象放入一个 Vector 中，如果我们仅仅释放引用本身，那么 Vector 仍然引用该对象，所以这个对象对 GC 来说是不可回收的。因此，如果对象加入到Vector 后，还必须从 Vector 中删除，最简单的方法就是将 Vector 对象设置为 null。

当然实际上我们在项目中肯定不会写这么 2B 的代码，但稍不注意还是很容易出现这种情况，比如我们都喜欢通过 HashMap 做一些缓存之类的事，这种情况就要多留一些心眼。

2、单例造成的内存泄漏

public class AppManager {
    private static AppManager mAppManager;
    private Context mContext;
    private AppManager(Context pContext) {
        mContext = pContext;
    }
    public static AppManager getInstance(Context pContext) {
        if (mAppManager == null) {
            mAppManager = new AppManager(pContext);
        }
        return mAppManager;
    }
}

这是一个普通的单例模式，当创建这个单例的时候，由于需要传入一个Context，所以这个Context的生命周期的长短至关重要：

1、如果此时传入的是 Application 的 Context，因为 Application 的生命周期就是整个应用的生命周期，所以这将没有任何问题。

2、如果此时传入的是 Activity 的 Context，当这个 Context 所对应的 Activity 退出时，由于该 Context 的引用被单例对象所持有，其生命周期等于整个应用程序的生命周期，所以当前 Activity 退出时它的内存并不会被回收，这就造成泄漏了。

正确的方式应该改为下面这种方式：

public class AppManager {
    private static AppManager mAppManager;
    private Context mContext;
    private AppManager(Context pContext) {
        mContext = pContext.getApplicationContext();
    }
    public static AppManager getInstance(Context pContext) {
        if (mAppManager == null) {
            mAppManager = new AppManager(pContext);
        }
        return mAppManager;
    }
}

3、非静态内部类创建静态实例造成的内存泄漏

有的时候我们可能会在启动频繁的Activity中，为了避免重复创建相同的数据资源，可能会出现这种写法：

public class MainActivity extends AppCompatActivity {
    private static TestResource mResource = null;
    @Override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.activity_main);
        if(mManager == null){
            mManager = new TestResource();
        }
        //...
    }
    class TestResource {
        //...
    }
}

这样就在Activity内部创建了一个非静态内部类的单例，每次启动Activity时都会使用该单例的数据，这样虽然避免了资源的重复创建，不过这种写法却会造成内存泄漏，因为非静态内部类默认会持有外部类的引用，而该非静态内部类又创建了一个静态的实例，该实例的生命周期和应用的一样长，这就导致了该静态实例一直会持有该Activity的引用，导致Activity的内存资源不能正常回收。正确的做法为：

将该内部类设为静态内部类或将该内部类抽取出来封装成一个单例，如果需要使用Context，请按照上面推荐的使用Application 的 Context。当然，Application 的 context 不是万能的，所以也不能随便乱用，对于有些地方则必须使用 Activity 的 Context，对于Application，Service，Activity三者的Context的应用场景如下：

其中： 不推荐表示 Application 和 Service 可以启动一个 Activity，不过需要创建一个新的 task 任务队列。而对于 Dialog 而言，只有在 Activity 中才能创建。

4、匿名内部类

android开发经常会继承实现Activity/Fragment/View，此时如果你使用了匿名类，并被异步线程持有了，那要小心了，如果没有任何措施这样一定会导致泄露。

public class MainActivity extends Activity {
...
Runnable ref1 = new MyRunable();
Runnable ref2 = new Runnable() {
    @Override
    public void run() {

    }
};
   ...
}

ref1和ref2的区别是，ref2使用了匿名内部类。我们来看看运行时这两个引用的内存：

可以看到，ref1没什么特别的。但ref2这个匿名类的实现对象里面多了一个引用：

this$0这个引用指向MainActivity.this，也就是说当前的MainActivity实例会被ref2持有，如果将这个引用再传入一个异步线程，此线程和此Acitivity生命周期不一致的时候，就造成了Activity的泄露。

5、Handler 造成的内存泄漏

Handler 的使用造成的内存泄漏问题应该说是最为常见了，很多时候我们为了避免 ANR 而不在主线程进行耗时操作，在处理网络任务或者封装一些请求回调等api都借助Handler来处理，但 Handler 不是万能的，对于 Handler 的使用代码编写一不规范即有可能造成内存泄漏。另外，我们知道 Handler、Message 和 MessageQueue 都是相互关联在一起的，万一 Handler 发送的 Message 尚未被处理，则该 Message 及发送它的 Handler 对象将被线程 MessageQueue 一直持有。
由于 Handler 属于 TLS(Thread Local Storage) 变量, 生命周期和 Activity 是不一致的。因此这种实现方式一般很难保证跟 View 或者 Activity 的生命周期保持一致，故很容易导致无法正确释放。

举个例子：

public class SampleActivity extends Activity {

    private final Handler mLeakyHandler = new Handler() {
        @Override
        public void handleMessage(Message msg) {
            // ...
        }
    }

    @Override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);

        // Post a message and delay its execution for 10 minutes.
        mLeakyHandler.postDelayed(new Runnable() {
            @Override
            public void run() { /* ... */ }
        }, 1000 * 60 * 10);

        // Go back to the previous Activity.
        finish();
    }
}

在该 SampleActivity 中声明了一个延迟10分钟执行的消息 Message，mLeakyHandler 将其 push 进了消息队列 MessageQueue 里。当该 Activity 被 finish() 掉时，延迟执行任务的 Message 还会继续存在于主线程中，它持有该 Activity 的 Handler 引用，所以此时 finish() 掉的 Activity 就不会被回收了从而造成内存泄漏（因 Handler 为非静态内部类，它会持有外部类的引用，在这里就是指 SampleActivity）。

修复方法：在 Activity 中避免使用非静态内部类，比如上面我们将 Handler 声明为静态的，则其存活期跟 Activity 的生命周期就无关了。同时通过弱引用的方式引入 Activity，避免直接将 Activity 作为 context 传进去，见下面代码：

public class SampleActivity extends Activity {

  /**
   * Instances of static inner classes do not hold an implicit
   * reference to their outer class.
   */
  private static class MyHandler extends Handler {
    private final WeakReference mActivity;

    public MyHandler(SampleActivity activity) {
      mActivity = new WeakReference(activity);
    }

    @Override
    public void handleMessage(Message msg) {
      SampleActivity activity = mActivity.get();
      if (activity != null) {
        // ...
      }
    }
  }

  private final MyHandler mHandler = new MyHandler(this);

  /**
   * Instances of anonymous classes do not hold an implicit
   * reference to their outer class when they are "static".
   */
  private static final Runnable sRunnable = new Runnable() {
      @Override
      public void run() { /* ... */ }
  };

  @Override
  protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
    super.onCreate(savedInstanceState);

    // Post a message and delay its execution for 10 minutes.
    mHandler.postDelayed(sRunnable, 1000 * 60 * 10);

    // Go back to the previous Activity.
    finish();
  }
}

推荐使用静态内部类 + WeakReference 这种方式。每次使用前注意判空。但是，这样在回收时也可以回收 Handler 持有的对象，但是这样做虽然避免了 Activity 泄漏，不过 Looper 线程的消息队列中还是可能会有待处理的消息，所以我们在 Activity 的 Destroy 时或者 Stop 时应该移除消息队列 MessageQueue 中的消息。

下面几个方法都可以移除 Message：

public final void removeCallbacks(Runnable r);

public final void removeCallbacks(Runnable r, Object token);

public final void removeCallbacksAndMessages(Object token);

public final void removeMessages(int what);

public final void removeMessages(int what, Object object);

上面提到了 WeakReference，所以这里就简单的说一下 Java 对象的几种引用类型，有 Strong reference, SoftReference, WeakReference, PhatomReference 四种。

在Android应用的开发中，为了防止内存溢出，在处理一些占用内存大而且声明周期较长的对象时候，可以尽量应用软引用和弱引用技术。

软/弱引用可以和一个引用队列（ReferenceQueue）联合使用，如果软引用所引用的对象被垃圾回收器回收，Java虚拟机就会把这个软引用加入到与之关联的引用队列中。利用这个队列可以得知被回收的软/弱引用的对象列表，从而为缓冲器清除已失效的软/弱引用。

假设我们的应用会用到大量的默认图片，比如应用中有默认的头像，默认游戏图标等等，这些图片很多地方会用到。如果每次都去读取图片，由于读取文件需要硬件操作，速度较慢，会导致性能较低。所以我们考虑将图片缓存起来，需要的时候直接从内存中读取。但是，由于图片占用内存空间比较大，缓存很多图片需要很多的内存，就可能比较容易发生OutOfMemory异常。这时，我们可以考虑使用软/弱引用技术来避免这个问题发生。以下就是高速缓冲器的雏形：

首先定义一个HashMap，保存软引用对象。

private Map<String, SoftReference> mImageCache = new HashMap <String, SoftReference> ();

再来定义一个方法，保存Bitmap的软引用到HashMap。

 
public class CacheBySoftRef {
    //首先定义一个HashMap,保存软引用对象。
    private Map<String, SoftReference>; mImageCache = new HashMap<String, SoftReference>();

    /**
     * 再来定义一个方法,保存Bitmap的软引用的HashMap
     * @param pPath
     */
    public void addBitMapToCache(String pPath){
        //强引用的Bitmap对象
        Bitmap _bitmap = BitmapFactory.decodeFile(pPath);
        //软引用的Bitmap对象
        SoftReference _SoftBitmap = new SoftReference<>(_bitmap);
        //添加该对象到Map中进行缓存
        mImageCache.put(pPath, _SoftBitmap);
    }

    /**
     * 获取的时候,可以通过SoftReference的get方法得到Bitmap对象。
     *
     * @param pPath
     */
    public Bitmap getBitMapToCache(String pPath){
        //从缓存中取软引用的Bitmap对象
        SoftReference _SoftBitmap = mImageCache.get(pPath);
        //判断是否存在软引用
        if (null == _SoftBitmap){
            return null;
        }
        //通过软引用取出Bitmap对象，如果由于内容不足Bitmap被回收，将取得Null，如果没有被回收，则可重复使用提高速度。
        Bitmap _Bitmap = _SoftBitmap.get();
        return _Bitmap;
    }
}

使用软引用以后，在OutOfMemory异常发生之前，这些缓存的图片资源的内存空间可以被释放掉的，从而避免内存达到上限，避免Crash发生。

如果只是想避免OutOfMemory异常的发生，则可以使用软引用。如果对于应用的性能更在意，想尽快回收一些占用内存比较大的对象，则可以使用弱引用。

另外可以根据对象是否经常使用来判断选择软引用还是弱引用。如果该对象可能会经常使用的，就尽量用软引用。如果该对象不被使用的可能性更大些，就可以用弱引用。

5、尽量避免使用 static 成员变量

如果成员变量被声明为 static，那我们都知道其生命周期将与整个app进程生命周期一样。

这会导致一系列问题，如果你的app进程设计上是长驻内存的，那即使app切到后台，这部分内存也不会被释放。按照现在手机app内存管理机制，占内存较大的后台进程将优先回收，如果此app做过进程互保保活，那会造成app在后台频繁重启。当手机安装了你参与开发的app以后一夜时间手机被消耗空了电量、流量，你的app不得不被用户卸载或者静默。

这里修复的方法是：

不要在类初始时初始化静态成员。可以考虑lazy初始化。架构设计上要思考是否真的有必要这样做，尽量避免。如果架构需要这么设计，那么此对象的生命周期你有责任管理起来。

6、避免 override finalize()

1、finalize 方法被执行的时间不确定，不能依赖与它来释放紧缺的资源。时间不确定的原因是：虚拟机调用GC的时间不确定；Finalize daemon线程被调度到的时间不确定。

2、finalize 方法只会被执行一次，即使对象被复活，如果已经执行过了 finalize 方法，再次被 GC 时也不会再执行了，原因是：含有 finalize 方法的 object 是在 new 的时候由虚拟机生成了一个 finalize reference 在来引用到该Object的，而在 finalize 方法执行的时候，该 object 所对应的 finalize Reference 会被释放掉，即使在这个时候把该 object 复活(即用强引用引用住该 object )，再第二次被 GC 的时候由于没有了 finalize reference 与之对应，所以 finalize 方法不会再执行。

3、含有Finalize方法的object需要至少经过两轮GC才有可能被释放。

6、资源未关闭造成的内存泄漏

对于使用了BraodcastReceiver，ContentObserver，File，游标 Cursor，Stream，Bitmap等资源的使用，应该在Activity销毁时及时关闭或者注销，否则这些资源将不会被回收，造成内存泄漏。

7、一些不良代码造成的内存压力

有些代码并不造成内存泄露，但是它们，或是对没使用的内存没进行有效及时的释放，或是没有有效的利用已有的对象而是频繁的申请新内存。

比如：

（1）Bitmap 没调用 recycle()方法，对于 Bitmap 对象在不使用时,我们应该先调用 recycle() 释放内存，然后才它设置为 null. 因为加载 Bitmap 对象的内存空间，一部分是 java 的，一部分 C 的（因为 Bitmap 分配的底层是通过 JNI 调用的 )。 而这个 recyle() 就是针对 C 部分的内存释放。

（2）构造 Adapter 时，没有使用缓存的 convertView ,每次都在创建新的 converView。这里推荐使用 ViewHolder。

8、谨慎使用依赖注入框架

使用类似Guice或者RoboGuice等框架注入代码，在某种程度上可以简化你的代码。然而，那些注入框架会通过扫描你的代码执行许多初始化的操作，这会导致你的代码需要大量的内存空间来mapping代码，而且mapped pages会长时间的被保留在内存中。除非真的很有必要，建议谨慎使用这种技术。

9、优化布局层次，减少内存消耗

越扁平化的视图布局，占用的内存就越少，效率越高。我们需要尽量保证布局足够扁平化，当使用系统提供的View无法实现足够扁平的时候考虑使用自定义View来达到目的。

10、Try catch某些大内存分配的操作

在某些情况下，我们需要事先评估那些可能发生OOM的代码，对于这些可能发生OOM的代码，加入catch机制，可以考虑在catch里面尝试一次降级的内存分配操作。例如decode bitmap的时候，catch到OOM，可以尝试把采样比例再增加一倍之后，再次尝试decode。

11、避免在Android里面使用Enum

在StackOverFlow等问答社区常常出现关于在Android系统里面使用枚举类型的性能讨论，关于这一点，Android官方的Training课程里面有下面这样一句话：

For example, enums often require more than twice as much memory as static constants. You should strictly avoid using enums on Android.

关于enum的效率，请看下面的讨论。假设我们有这样一份代码，编译之后的dex大小是2556 bytes，在此基础之上，添加一些如下代码，这些代码使用普通static常量相关作为判断值：

增加上面那段代码之后，编译成dex的大小是2680 bytes，相比起之前的2556 bytes只增加124 bytes。假如换做使用enum，情况如下：

使用enum之后的dex大小是4188 bytes，相比起2556增加了1632 bytes，增长量是使用static int的13倍。不仅仅如此，使用enum，运行时还会产生额外的内存占用，如下图所示：

Android官方强烈建议不要在Android程序里面使用到enum。

附

官方：Manage Your App's Memory

https://developer.android.com/topic/performance/memory.html

Android面试题10–IntentService与Service的区别