📰 来源: 博客园 一、第一步：宏观看整体指标 !tp 查看线程池Worker总数、Running/Idle、排队队列； 特征：Running=总线程、Idle=0、队列积压几千 → 大批量线程永久卡死不释放。 初步结论：不是瞬时并发高，是线程泄漏卡死。 二、第二步：排查托管锁 !syncblk 看每条：MonitorHeld=占用数、有无等待的Waiter线程 ① 有大量等待线程 = 多lock互相争抢，传统Monitor死锁 ② 只有占用、无等待线程 = 线程拿着锁卡在业务代码，锁是副产品，不是元凶（你的场景）…

📰 来源: 博客园 课程：《Python程序设计》 班级： 2534 姓名： 吕俊孜 学号：20253431 实验教师：王志强 实验日期：2026年5月25日 必修/选修： 公选课 Python综合应用：爬虫、数据处理、可视化、机器学习、神经网络、游戏、网络安全等。 本来是写了一个关于word文档格式判断的小工具，想着有时候还能用到，但是后来发现好像并不切题……就很坏了 ps：如果您乐意看看，这里有链接 所以在思考了很久以后，我决定写一个简单的贪吃蛇小游戏！ 但是光有这么个小游戏有什么意思，现在可是大ai时代，那我…

📰 来源: 博客园 大家对 1Panel 应该不陌生了。作为一个现代化、开源的 Linux 面板，它凭借纯粹的 Docker 容器化管理思维和开箱即用的体验，帮我们省去了不少折腾服务器的时间。 随着企业对多集群统一管辖、多租户安全审计以及本地化 AI 落地需求的增加，1Panel 官方推出了面向企业级 AI 部署场景的 企业版软件

📰 来源: 博客园 很多企业已经意识到，真正阻碍 AI 落地的，不是模型不够强，而是知识没有被整理成 AI 能稳定消费的形态。 代码仓库就是最典型的例子。 团队每天都在 Git 仓库里协作，核心业务逻辑、系统结构、接口约定、排障经验、部署方式，全都散落在代码、目录、注释、提交历史和零碎文档里。即使 OpenDeepWiki 已经把仓库转成了可阅读的 Wiki，企业仍然会面临一个更现实的问题： 这些知识，怎样才能进一步被 AI 助手、内部智能平台、多个业务团队稳定复用？ OpenDeepWiki 的“导出仓库 Ski…

📰 来源: 博客园 Vibe Coding，启动 2026年1月，我在各种SNS上看到越来越多的关于Vibe Coding的经验分享。上家公司我曾对接过一些AIGC的场景，也了解过cursor、copliot这些工具，起初并未在意。但当我看到有人说“并发开10个Agent——5个写代码、3个测试、1个工作汇总、1个写文档，下班回家睡一觉，第二天来公司代码就写好测完可上线”时，还是有点震惊，AI Coding的能力已经进化到这种地步了吗？处于尝鲜，我安装了Trae，让它接手了我业余时间编写的一个小应用，效果还不错，耳…

📰 来源: 博客园 在概率论学习中，随机过程往往被大量公式、定理与推导所包围。虽说能够记住布朗运动、泊松过程或随机微分方程，却很难真正理解“随机系统如何随时间演化”。随着人工智能、量化金融、复杂系统以及科学计算的发展，人们越来越意识到：现代世界的大量现象，本质上都是动态随机过程。随机过程模拟（Stochastic Process Simulation）就是希望构建的一个随机过程演示平台，通过高性能可视化引擎，将布朗运动、几何布朗运动、泊松过程与奥恩斯坦-乌伦贝克过程转化为可观察、可操控、可分析的动态系统，并借助 A…

📰 来源: 博客园 AI Agent 能将大模型的语言能力转化为自主执行复杂任务的行动力（如：自动分析数据、跨系统调度资源），显著提升效率（企业级应用平均节省30%人力成本）；同时，随着 AI 从“辅助工具”升级为“决策主体”，掌握其设计逻辑（如：工作流编排、多智能体协作）已成为职场分水岭——技术岗位需避免沦为低价值调参，非技术岗位则需通过定义目标释放决策时间（如：自动生成周报可减少 70% 事务性工作）。当前学习窗口期短、门槛低（开源工具成熟），早一步构建应用能力，就能在智能化转型中抢占先机，而非被动适应淘汰。 …

📰 来源: 博客园 AScript是一个开源的C#动态脚本解析执行引擎，支持扩展自定义语法。 在之前的文章《AScript如何实现LINQ语法》中实现了C#标准LINQ查询语法，但并不支持left join/right join语句，不过.NET10在Queryable/Enumerable中新增了LeftJoin/RightJoin扩展方法（LINQ查询语法中仍然不支持left join/right join写法）。 本篇将在LINQ语法的基础上增加left join和right join语法，以提高脚本灵活性。…

📰 来源: 博客园 在 LangChain 生态中，LCEL（LangChain Expression Language）是一种新的编程范式。它用一个简单的|，改变了 AI 应用的构建方式。曾经需要编写大量胶水代码才能串联起来的提示词、模型和输出解析器，现在只需要一行代码就能完成： chain = prompt | model | parser 1. LCEL 核心原理：| 运算符的秘密LCEL 的核心设计哲学就是 "数据流优先"。所有组件都遵循统一的接口，数据从左向右沿着链条自动流动，无需开发者手动处理中间状态。…

📰 来源: 博客园 我在 Debian (KDE Plasma) 系统上使用 ClassIn 时，发现无法播放任何音频。其他应用程序（如浏览器、媒体播放器）声音正常，仅 ClassIn 存在问题。ClassIn 的音频输出设备选项中也仅有 "default" 一项，无法手动选择其他设备。 系统：Debian Testing 内核：7.0.7+deb14-amd64 桌面环境：KDE Plasma 6.6.5 音频服务：PipeWire ClassIn 版本：6.0.6 从 ClassIn 官方得知，ClassIn …

🤔 你是不是也这样想过？ FastAPI接口写得飞起，客户突然问：“能给我个页面看看数据不？” 你不想从头撸一套后台，于是搜到 FastApiAdmin —— 哇，一行代码起一个后台？真香！但真用起来才发现，香归香，坑也是一个接一个。 今天我就把自己挠破头踩过的坑、总结的选择逻辑，一股脑儿倒给你。咱不写冷冰冰的文档，只讲人话。 📌 本文能帮你解决什么 ✅ 避开 FastApiAdmin 安装中的依赖地狱 ✅ 5 分钟跑起来一个能用的后台 ✅ 知道什么时候该用它，什么时候赶紧绕道 ✅ 遇见报错不再慌，直接对照我的踩坑…

"作为一名前端码农，我每天在 VS Code、Chrome DevTools、Figma 和终端之间切换。直到开始使用 Claude Code，我发现自己最沉浸的时刻，还是是光标在黑色背景中闪烁的那个窗口。" GUI 的黄金时代与隐形天花板 过去十五年，我们前端见证了图形用户界面（GUI）在前端工程领域的全面胜利。VS Code 用 Electron 证明了 Web 技术可以构建桌面级 IDE，Chrome DevTools 将浏览器内部状态可视化到了极致，Figma 让协作设计摆脱了本地软件的束缚。作为前端工程师…

House of botcake 利用条件与效果及使用范围 应该是在libc2.31这个手法要的条件就是两个：UAF与申请足够数量的堆块。而效果就是：任意地址写，配合对IOFILE结构体的利用可以实现任意读，结合起来就可以进行任意读写。主要思路就是绕过tcache的double free检测即tcache key字段来完成攻击。虽然自有tcache机制以来到现在都可以使用，不过因为之前tcache检测很弱直接double free也没有影响，所以主要还是glibc2.29-至今用的比较多。 主要流程就是先申请7个同…

前言 获取矢量图，我们可以跟UI们后直接获取到需要的矢量图，也有很多项目UI管理网站支持直接提供矢量图（比如蓝湖）。但是，矢量图动画如果一直去手动敲代码实现难免会不太直观，调试动画也很麻烦，且效率不高。google官方在https://www.bilibili.com/video/BV1mE411N7wW这个视频里提供了一个实现动画的工具。那就是shapeshifter。 这是一个在线网站实现动画的工具，它能很好的帮忙快速实现矢量图动画与调试矢量图动画。 shapeshifter网站地址：https://shape…

探物 AI > 核心导读： 在视觉深度学习中，数据决定了模型上限。对于算力有限或样本稀缺的开发者，数据增强（Data Augmentation）就是性价比最高的“炼丹秘籍”，很多模型准确度的提高就是靠增加数据，增加数据的普适性，因此本文统计数据增强算法，进行汇总，并进行效果演示。 一、 数据增强的四个维度 1. 几何增强和像素增强 这是最经典的策略，旨在告诉模型：物体在不同光照、不同角度下还是同一个东西。 几何变换：水平/垂直翻转、旋转、随机裁剪（Crop）、缩放。 # ─── 1. 几何变换 ──── de…