1、背景 2017年,谷歌发布了一个专门针对移动设备优化的Tensorflow版本——Tensorflow Lite,并于年末开放了开发者预览版。 当前ML,DL系统通常软件服务商的服务端为用户进行服务,而此次Google希望能将一部分相关处理转移到用户的移动设备上,从而减轻服务端的压力。同时,并且一些需要学习的用户数据涉及用户的敏感信息,并不适合通过网络连接发送给服务商,因此利用Tensorflow Lite可以使得在设备本地进行模型的train与inference。 2、特点 TensorFlow Lite具有…